Het concept Big data verwijst naar het gebruik van grote databases maar ook op de technologieën en methodologieën waarmee informatie via verschillende apparaten kan worden verzameld.
De psychologie, als een discipline die is gebaseerd op de wetenschappelijke methode en het onderzoek, kan deze vorderingen niet vergeten. Het moet worden vergemakkelijkt dat professionals en onderzoekers heeft toegang tot deze technologie om uw professionele prestaties te verbeteren.
Soms werd de psychologie beperkt in omvang door de onmogelijkheid om toegang te krijgen tot duizenden individuen in hun natuurlijke omgeving. Dankzij het gebruik van big data in zowel de professionele als de academische wereld, zal het mogelijk zijn om toegang te krijgen tot een grote hoeveelheid informatie die wordt gegenereerd in de natuurlijke context van de mensen die deelnemen aan het onderzoek.
Big data zou niet mogelijk zijn zonder het grote aantal bestaande apparaten, zoals smartphones of slimme horloges, samen met technologiebedrijven die zich toeleggen op het produceren van software zoals scraping die de toegang tot informatie vergemakkelijkt.
Misschien wel het meest relevante punt met betrekking tot reflectie tussen Big data en psychologie of het nu gaat om het feit dat de verzamelde gegevens worden opgeslagen op externe servers, in de volksmond bekend als 'de cloud'.
Er beginnen bijvoorbeeld onderzoeken te verschijnen met steekproeven van tienduizenden mensen die analyseren en een verband proberen te vinden tussen hun gedrag in sociale netwerken en bepaalde kenmerken van uw persoonlijkheid.
In die zin zijn daarvoor algoritmen ontwikkeld probeer depressief gedrag op te sporen afhankelijk van het type berichten dat op deze platforms wordt gedeeld.
Een andere interessante studie maakt gebruik van de gecombineerde analyse van Facebook "vind-ik-leuks" en persoonlijkheidstests om kenmerken zoals te onderscheiden seksuele geaardheid, middelengebruik, leeftijd, geslacht, politieke opvattingen en persoonlijkheidskenmerken.
Met dit type onderzoek krijgen we toegang tot informatie over het gedrag van mensen op een schaal die tot nu toe ondenkbaar was..
Mobiele applicatie (app) ontwikkeling kan op een aantal manieren bijdragen aan psychologisch onderzoek. Misschien wel de eenvoudigste a priori is het sluiten van wetenschappelijke samenwerkingsovereenkomsten met app-ontwikkelaars met betrekking tot psychologische kwesties (bevordering van lichaamsbeweging, toepassingen voor angst verminderen door oefening meetbaar, Programma's voor het gevoel van eigenwaarde verbeteren, enz.)
Bij vele gelegenheden is de ontwikkeling van de bovengenoemde applicaties uitgevoerd door technologiebedrijven die tijdens hun oprichting geen psychologische theorieën hebben gehad. Om deze reden kan het sluiten van samenwerkingsovereenkomsten die psychologen in staat stellen betrokken te raken bij het ontwerp van deze toepassingen, zowel de kwaliteit ervan als de resultaten van gebruikers verbeteren..
Het logische gevolg dat uit het bovenstaande wordt afgeleid, is dat er gegevens van hogere kwaliteit zijn afgeleid van deze toepassingen.
In een ideaal scenario zouden we een reeks van "psychologische apps" naar behoren goedgekeurd en getest door beroepsverenigingen en die alle vereiste technische en wettelijke garanties hebben.
De figuur van de Big Data-psycholoog komt naar voren als een van de professionele kansen voor psychologen met een diepgang opleiding in psychometrie en statistiek toegepast op gedragswetenschappen.
Om deze reden moet de opleiding van toekomstige psychologen inhoud en onderwerpen bevatten waarmee ze de enorme hoeveelheid informatie die uit nieuwe technologieën voortkomt, kunnen behandelen en analyseren..
Het zal ook nodig zijn om in het deontologische aspect te duiken om te weten hoe we onderscheid kunnen maken tussen wat we kunnen weten en wat we moeten weten over een persoon om bij te dragen aan de verbetering van hun persoon. geestelijke gezondheid en kwaliteit van leven.
Niemand heeft nog op dit artikel gereageerd.