Causale onderzoekskenmerken, voordelen en voorbeelden

3141
Egbert Haynes
Causale onderzoekskenmerken, voordelen en voorbeelden

De causaal onderzoek Het is bedoeld om mogelijke verbanden tussen variabelen te ontdekken. Het doel is om te begrijpen welke variabelen de oorzaak zijn van het onderzochte effect. Dat wil zeggen, het probeert de functionele relatie tussen oorzaak en gevolg te identificeren. 

Het is een soort experimenteel en statistisch onderzoek. De experimenten kunnen worden uitgevoerd in laboratoria met gecontroleerde omstandigheden om verkeerde interpretatie van de oorzaak en gevolg-relatie te voorkomen). In deze gevallen controleert de onderzoeker sommige variabelen en manipuleert hij andere. Maar er kunnen ook experimenten worden uitgevoerd in het veld, waar controle en manipulatie beperkter zijn.

Op zijn beurt wordt statistisch onderzoek uitgevoerd op reeds bestaande gegevens. In sommige gevallen worden statistische methoden toegepast om de waarschijnlijkheid vast te stellen dat een variabele x enig effect heeft op de variabele y. In andere gevallen worden simulaties met wiskundige modellen gebruikt om deze causaliteit te bepalen..

Onder meer causaal onderzoek heeft een groot toepassingsgebied op het gebied van marketing. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de potentiële impact te meten die een specifieke verandering in productkenmerken kan hebben op de voorkeuren van de consument. Hieruit kan een bedrijf zijn businessplan baseren.

Artikel index

  • 1 Kenmerken
    • 1.1 Zoek naar causaliteit
    • 1.2 Zeer gestructureerd
    • 1.3 Rigoureus
  • 2 Vereist experimenten
  • 3 Voordelen en nadelen van causaal onderzoek
    • 3.1 Voordelen
    • 3.2 Nadelen
  • 4 Echte voorbeelden
    • 4.1 Het effect van het weer en zijn veranderingen in de emotionele toestand
    • 4.2 Effecten van negatieve publiciteit en reactie van het bedrijf op de houding van de consument
    • 4.3 Effecten van multimediatechnologie op leren
  • 5 referenties

Kenmerken

Zoek naar causaliteit

Zoals de naam al aangeeft, probeert causaal onderzoek causaliteit vast te stellen. In het algemeen kan worden gesteld dat deze onderzoeken het waarom en hoe van een fenomeen vaststellen.

Dit type onderzoek onderzoekt het effect van het ene ding op het andere en, meer specifiek, het effect van de ene variabele op de andere..

Zeer gestructureerd

Een van de meest opvallende kenmerken is dat ze zeer gestructureerd zijn. In die zin vereisen ze een rigide sequentiële benadering van steekproeven..

Bemonstering is het proces waarbij een vooraf bepaald aantal waarnemingen wordt genomen uit een populatie van aanzienlijke omvang.

Rigoureus

Bovendien zijn ze ook erg rigoureus om gegevensverzameling en -analyse uit te voeren. Al deze rigoureuze maatregelen in het onderzoeksontwerp proberen een betrouwbare en verifieerbare relatie tot stand te brengen tussen twee of meer constructies of variabelen..

Zelfs de andere beïnvloedende variabelen moeten worden beheerst, zodat hun impact op het effect kan worden geëlimineerd of geminimaliseerd. Dus als men de impact van salarisvoorwaarden op vrijwillig personeelsverloop wil vaststellen, moeten andere interveniërende variabelen, zoals leeftijd, burgerlijke staat of opleidingsniveau, onder andere worden gecontroleerd..

Vereist experimenten

Aan de andere kant vereist dit type onderzoek experimenten om causaliteit vast te stellen. En in de meeste situaties is het kwantitatief van aard en maakt het gebruik van statistische tests van de verzamelde informatie..

Voor- en nadelen van causaal onderzoek

Voordeel

Controle over variabelen

Bij dit type onderzoek is controle over de variabelen die bij het proces betrokken zijn gemakkelijker. Omdat de onafhankelijke variabelen zo strikt mogelijk worden gecontroleerd, wordt het gemakkelijker om het effect van externe en ongewenste variabelen te elimineren of te beperken..

Oorzaak en gevolg relatie

Door de vorm van de causale onderzoeksopzet is manipulatie van de variabelen snel en eenvoudig. Op deze manier kunnen oorzaak-gevolgrelaties eenvoudig worden bepaald..

Resultaten

Experimenten die door causaal onderzoek zijn uitgevoerd, kunnen worden herhaald en de resultaten kunnen opnieuw worden geverifieerd. Dit verhoogt de mate van betrouwbaarheid.

Dit is mogelijk dankzij het feit dat bij dit type onderzoek specifieke controleconfiguraties worden gebruikt die de onzekerheid in de resultaten verkleinen.

Instrumentaal papier

Causaal onderzoek kan een belangrijke rol spelen bij het identificeren van de redenen achter een breed scala aan processen..

Op dezelfde manier kan via hen de impact van de wijzigingen in onder meer de normen, processen worden geëvalueerd..

Nadelen

Toevallige factoren

Bij causaal onderzoek kunnen toevalligheden in gebeurtenissen de resultaten beïnvloeden. Deze kunnen worden gezien als oorzaak-gevolgrelaties, terwijl ze dat in werkelijkheid niet zijn. .

Betrouwbaarheid van resultaten

Soms kan het bij dit soort onderzoek moeilijk zijn om passende conclusies te trekken op basis van de resultaten van het uitgevoerde onderzoek. Dit komt door de impact van een breed scala aan factoren en variabelen in de omgeving van de geanalyseerde gebeurtenis..

Correlatie tussen variabelen

In bepaalde gevallen is het moeilijk om te bepalen welke variabele een oorzaak is en wat de impact is op de bestudeerde gebeurtenis. Deze situatie kan vaak voorkomen ondanks dat de correlatie tussen de variabelen effectief is vastgesteld..

Echte voorbeelden

Het effect van het weer en zijn veranderingen in de emotionele toestand

In 2012 voerde Spanova een onderzoek uit om de relatie tussen klimaat en de emotionele toestand van individuen te achterhalen. Dit vond plaats in Sofia, Bulgarije, gedurende een periode van acht maanden. In de loop van dit onderzoek zijn vijf psychologische methoden gebruikt.

De verkregen resultaten toonden aan dat abrupte klimaatveranderingen, zoals verwacht, effecten hadden op menselijke emoties. Bovendien bleken emotioneel stabiele individuen beter bestand te zijn tegen de invloed van het weer op hun emoties..

Effecten van negatieve publiciteit en reactie van het bedrijf op de attitudes van de consument

Matos en Veiga onderzochten in 2004 hoe negatieve publiciteit de perceptie van consumenten kan beïnvloeden. Ze analyseerden ook verschillende opties voor de reacties van het bedrijf en evalueerden de moderatoren..

Om hun doelen te bereiken, voerden ze een laboratoriumonderzoek uit. Dit was bedoeld om te testen hoe consumenten openbare negatieve informatie verwerken.

De resultaten bevestigen het schadelijke effect van negatieve publiciteit op de houding van de consument. Identificatie met het merk of product is echter een verzachtende factor..

Anderzijds werden in een veldstudie de verschillende reacties van het bedrijf op dit soort advertenties vergeleken. De resultaten bevestigden de bevindingen van de eerste studie: de mate van identificatie met het product minimaliseert de negatieve effecten.

Effecten van multimediatechnologie op leren

Een ander voorbeeld van causaal onderzoek is de studie die Gertner in april 2011 presenteerde. Het doel was om de effecten van elektronische tekst op begrijpend lezen en overdrachtsonderwijs te evalueren..

Negenenzestig studenten namen deel aan deze studie die zich inschreven voor een inleidende cursus psychologie. De ene groep gebruikte traditionele leerboeken, de andere alleen elektronische teksten. Vervolgens voltooiden beide groepen de beoordelingstoetsen in begrip en overdrachtsonderwijs..

Over het algemeen werd een positieve relatie tussen leren en lezen gevonden in scores voor elektronische tekstoverdracht in vergelijking met traditionele tekst. Bovendien waren de scores voor begrijpend lezen vergelijkbaar.

Referenties

  1. Mbaskool. (s / f). Definitie: causaal onderzoek. Overgenomen van mbaskool.com/business-concepts.
  2. Onderzoeksmethode. (s / f). Causaal onderzoek (verklarend onderzoek). Ontleend aan research-methodology.net.
  3. Chawla, D. en Sodhi, N. (2011). Onderzoeksmethodologie: concepten en cases. New Delhi: Vikas Publishing House.
  4. DJS Research Ltd. (2006, 26 juli). Wat is causaal onderzoek? marketresearchworld.net.
  5. Zikmund, W. en Babin, B. (2006). Marketingonderzoek verkennen. Indiana: Cengage Learning.
  6. Vloeistofonderzoeksteam. (2014, 20 augustus). Causaal onderzoek: relaties identificeren en zakelijke beslissingen nemen door middel van experimenten. Genomen van fluidsurveys.com.
  7. Spasova, Z. (2011). Het effect van het weer en zijn veranderingen op de emotionele toestand - individuele kenmerken die ons kwetsbaar maken. Geavanceerde wetenschap en onderzoek, Nr. 6, blz. 281-290.
  8. Matos, C. en Veiga, R. (2004). De effecten van negatieve publiciteit en reactie van het bedrijf op de attitudes van consumenten. SSRN elektronisch journaal. 10.2139 / ssrn.565641.
  9. Gertner, R. T. (2011). Effecten van multimediatechnologie op leren. Overgenomen van usma.edu.

Niemand heeft nog op dit artikel gereageerd.