EEN longitudinaal onderzoek Het is er een waarbij continue of herhaalde metingen van een bepaald fenomeen gedurende lange tijd worden uitgevoerd. Vaak kan dit soort onderzoek jaren of decennia duren. Ze zijn over het algemeen observationeel van aard en kunnen zowel kwantitatieve als kwalitatieve gegevens verzamelen.
In landen als Zweden, Noorwegen en de Verenigde Staten worden bijvoorbeeld al meer dan twee eeuwen periodieke volkstellingen gehouden (respectievelijk 1749, 1769 en 1970). Bovendien hebben deze onderzoeken zich sinds de jaren zeventig uitgebreid in onder meer de sociale wetenschappen en de gedragswetenschappen..
De wetenschappelijke gemeenschap erkent dus de waarde ervan en veel kennisgebieden bevestigen het nut ervan. Een daarvan is op het gebied van geneeskunde. Ze worden vaak gebruikt om de relatie tussen risicofactoren en het ontstaan van ziekten te beoordelen. Ze kunnen ook de resultaten van verschillende behandelingen meten.
Aan de andere kant ligt de echte waarde ervan in het vermogen om vragen te beantwoorden die niet met een ander type ontwerp kunnen worden beantwoord. Een longitudinale studie is naar de mening van veel experts ideaal om de temporele orde vast te stellen, veranderingen te meten en de solide causale interpretaties te maken die nodig zijn in de wetenschappelijke methode..
Artikel index
De kenmerken van een longitudinaal onderzoek zijn duidelijk in vergelijking met zijn tegenhanger: cross-sectionele studies. Gegevensverzameling over een of meer variabelen, in de laatste, gebeurt in één moment.
Bij longitudinale ontwerpen daarentegen worden gegevens in twee of meer momenten verzameld. Hierdoor kun je de veranderingen meten. In veel gevallen kunnen ze hiervoor ook een soort verklaring geven.
Evenzo maakt een longitudinale studie de accumulatie van een veel groter aantal variabelen mogelijk, en kan deze worden uitgebreid tot een veel breder kennisgebied dan mogelijk zou zijn in een cross-sectionele studie. Dit komt doordat de verzameling van informatie op verschillende tijdstippen kan worden verspreid.
In het algemeen kunnen vier soorten longitudinale onderzoeksontwerpen worden onderscheiden. De eerste meet de variabelen in de gehele populatie in elke periode van het onderzoek..
Voor de overige ontwerpen worden monsters genomen. Dit monster kan elke keer hetzelfde of verschillend zijn. Een definitief ontwerp bestaat uit het vervangen van enkele individuen.
Longitudinaal onderzoek biedt de voordelen van langere tijdsbestekken. Een van de vele voordelen is het nut ervan om oorzakelijke verbanden vast te stellen. Het is ook handig om betrouwbare conclusies te trekken. Dit is mogelijk omdat het het mogelijk maakt om de werkelijke tendensen van de toevallige gebeurtenissen te scheiden.
Aan de andere kant is het geschikt om de groei en ontwikkeling van veel verschijnselen in kaart te brengen. Het laat ook zien hoe de veranderende eigenschappen van mensen passen in systemische veranderingen, en laat toe om de dynamiek van deze veranderingen, de stromen van en naar bepaalde staten en de overgangen tussen staten op te vangen..
Evenzo worden via longitudinaal onderzoek gegevens gelijktijdig verzameld in plaats van achteraf. Hiermee worden valse of selectieve geheugenproblemen vermeden.
Deze onderzoeken bieden ook een uitputtende en uitgebreide dekking van een breed scala aan variabelen, zowel initieel als opkomend. Dit omvat het aanpakken van individuele specifieke effecten en heterogeniteit van de bevolking..
Ten slotte vermindert longitudinaal onderzoek de steekproeffout. Dit laatste gebeurt omdat het onderzoek in de loop van de tijd bij hetzelfde monster blijft. Vervolgens kunnen op basis van de resultaten duidelijke aanbevelingen worden gedaan in gevallen waarin tussenkomst vereist is..
Ondanks de voordelen die het biedt, heeft longitudinaal onderzoek ook enkele zwakke punten. Een van de belangrijkste is de tijd die nodig is om tot concrete resultaten te komen. Bovendien nemen de sterfteproblemen van de steekproef in de loop van de tijd toe en nemen de aanvankelijke representativiteit af.
Aan de andere kant zijn er de effecten van controle. Herhaalde interviews met dezelfde steekproef kunnen bijvoorbeeld invloed hebben op hun gedrag. Deze tussenliggende effecten verzwakken het aanvankelijke onderzoeksplan.
Twee andere grote problemen zijn dataparticipatie en analyse. De deelname moet worden gewaarborgd, aangezien dit type onderzoek herhaaldelijk contact met zich meebrengt. Met betrekking tot de gegevens, deze zijn rijk op individueel niveau, hoewel ze doorgaans complex zijn als het gaat om het analyseren ervan.
In 2003 presenteerde Verena H. Menec een longitudinale studie van zes jaar. Het doel was om de relatie tussen dagelijkse activiteiten en indicatoren van succesvol ouder worden te onderzoeken..
Zo evalueerde de studie activiteit in 1990 en functie, welzijn en mortaliteit in 1996. Welzijn werd gemeten in termen van tevredenheid met het leven en geluk. Van zijn kant werd functie gedefinieerd in termen van een samengestelde maat die fysieke en cognitieve functie combineert.
Over het algemeen waren sociale en productieve activiteiten positief gerelateerd aan alle drie de indicatoren. Eenzame activiteiten (zoals lezen) werden echter alleen geassocieerd met geluk.
De identificatie van menselijke vingerafdrukken is gebaseerd op het fundamentele uitgangspunt dat de ribbelpatronen van verschillende vingers verschillend zijn, maar er wordt ook aangenomen dat het vingerafdrukpatroon niet verandert in de tijd (persistentie). Dit laatste is echter een algemene opvatting die is gebaseerd op slechts enkele casestudy's..
In deze studie, uitgevoerd door Yoon en Jain (2015), werden de matchscores van vingerafdrukken geanalyseerd met behulp van statistische modellen op meerdere niveaus. Onder de bestudeerde covariaten zijn het tijdsinterval tussen twee vingerafdrukken in vergelijking met de leeftijd van het onderwerp en de kwaliteit van de afbeelding..
Voor de steekproef werden personen genomen met ten minste vijf records van 10 afdrukken in een periode van minimaal 5 jaar. De resultaten toonden aan dat de scores significant afnemen naarmate het tijdsinterval toeneemt. Ook wordt de herkenningsnauwkeurigheid aanzienlijk groot als het beeld van slechte kwaliteit is..
Het doel van de onderzoekers was om de relatie tussen burn-out en professionele tevredenheid met veranderingen in de professionele inzet van artsen te evalueren.
Hiervoor werden van 2008 tot 2014 administratieve gegevens van de Mayo Clinic gebruikt. Evenzo werden uitputting en tevredenheid geëvalueerd door middel van enquêtes..
De resultaten toonden aan dat burn-out en verminderde tevredenheid sterk verband hielden met daadwerkelijke vermindering van de professionele werkinspanning van artsen..
Niemand heeft nog op dit artikel gereageerd.