De quotasteekproef Het is een niet-probabilistische manier om gegevens uit een steekproef te halen door quota per strata toe te wijzen. De quota moeten evenredig zijn met de fractie die dit stratum vertegenwoordigt ten opzichte van de totale populatie en de som van de quota moet gelijk zijn aan de grootte van de steekproef.
De onderzoeker is degene die bepaalt wat de groepen of lagen zijn, hij kan bijvoorbeeld een populatie opdelen in mannen en vrouwen. Een ander voorbeeld van strata zijn leeftijdscategorieën, bijvoorbeeld van 18 tot 25, van 26 tot 40 en vanaf 40 jaar, die als volgt kunnen worden bestempeld: jeugd, volwassenen en senioren.
Het is erg handig om van tevoren te weten welk percentage van de totale bevolking elk stratum vertegenwoordigt. Vervolgens wordt een statistisch significante steekproefomvang gekozen en worden proportionele quota toegekend aan het percentage van elk stratum ten opzichte van de totale populatie. De som van de quota per stratum moet gelijk zijn aan de totale omvang van de steekproef.
Ten slotte gaan we verder met het nemen van de gegevens van de quota die aan elk stratum zijn toegewezen, en kiezen we de eerste elementen die het quotum voltooien.
Juist vanwege deze niet-willekeurige manier om de elementen te kiezen, wordt deze steekproefmethode als niet-probabilistisch beschouwd..
Artikel index
Segmenteer de totale bevolking in lagen of groepen met een aantal gemeenschappelijke kenmerken. Dit kenmerk wordt vooraf bepaald door de statistisch onderzoeker die het onderzoek uitvoert..
Bepaal welk percentage van de totale bevolking elk van de in de vorige stap gekozen strata of groepen vertegenwoordigt.
Schat een statistisch significante steekproefomvang, volgens de criteria en methodologieën van de statistische wetenschap..
Bereken het aantal elementen of quota voor elk stratum, zodat ze evenredig zijn met het percentage dat elk vertegenwoordigt ten opzichte van de totale populatie en de totale steekproefomvang..
Neem de gegevens van de elementen in elk stratum totdat het quotum voor elk stratum is voltooid.
Stel dat u wilt weten in hoeverre u tevreden bent over de metro in een stad. Eerdere studies bij een populatie van 2000 mensen hebben vastgesteld dat 50% van de gebruikers dat is jongeren tussen 16 en 21 jaar oud is 40% Volwassenen tussen 21 en 55 jaar oud en slechts 10% van de gebruikers is groter ouder dan 55 jaar.
Gebruikmakend van de resultaten van dit onderzoek, wordt het gesegmenteerd of gestratificeerd op basis van de leeftijd van de gebruikers:
-Jongeren: vijftig%
-Volwassenen: 40%
-Groter: 10%
Aangezien er een beperkt budget is, moet de studie worden toegepast op een kleine steekproef, maar wel een die statistisch significant is. Er is gekozen voor een steekproefomvang van 200, dat wil zeggen dat het onderzoek naar de tevredenheid zal worden toegepast op in totaal 200 mensen.
Het is nu nodig om het quotum of aantal enquêtes voor elk segment of stratum te bepalen, dat in verhouding moet staan tot de omvang van de steekproef en het percentage per stratum..
Het quotum voor het aantal enquêtes per stratum is als volgt:
Jongeren: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 onderzoeken
Volwassenen: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 onderzoeken
Groter: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 enquêtes
Merk op dat de som van de quota gelijk moet zijn aan de grootte van de steekproef, dat wil zeggen gelijk aan het totale aantal enquêtes dat zal worden toegepast. Vervolgens worden de onderzoeken aangenomen totdat aan de quota voor elk stratum is voldaan.
Het is belangrijk op te merken dat deze methode veel beter is dan alle enquêtes invullen en ze doorgeven aan de eerste 200 mensen die verschijnen, omdat het volgens eerdere gegevens zeer waarschijnlijk is dat de minderheidslaag buiten het onderzoek wordt gelaten..
Voor de toepasbaarheid van de methode is voor de vorming van de strata een criterium vereist, dat afhankelijk is van het doel van het onderzoek..
Quota-steekproeven zijn geschikt als u de voorkeuren, verschillen of kenmerken per sector wilt weten om specifieke campagnes te sturen op basis van het stratum of segment.
Het gebruik ervan is ook nuttig wanneer het om de een of andere reden interessant is om de kenmerken of belangen van minderheidssectoren te kennen, of wanneer ze deze niet buiten het onderzoek willen laten..
Om toepasbaar te zijn, moet het gewicht of de betekenis van elke stratum ten opzichte van de totale populatie bekend zijn. Het is erg belangrijk dat deze kennis betrouwbaar is, anders worden er foutieve resultaten verkregen.
-Verkort de studietijd, omdat de quota per stratum doorgaans klein zijn
-Vereenvoudig data-analyse.
-Minimaliseert de kosten omdat de studie wordt toegepast op kleine maar goed representatieve steekproeven van de totale populatie.
-Aangezien de strata a priori worden gedefinieerd, is het mogelijk dat bepaalde bevolkingsgroepen buiten de studie worden gelaten.
-Door een beperkt aantal strata vast te stellen, is het mogelijk dat er details verloren gaan in het onderzoek.
-Door een bepaalde laag te vermijden of op te nemen als onderdeel van een andere laag, kan dit tot verkeerde conclusies in het onderzoek leiden.
-Het maakt het onmogelijk om de maximale steekproeffout te schatten.
U wilt een statistisch onderzoek doen naar de angstniveau in een bevolking van 2000 mensen.
De onderzoeker die het onderzoek leidt, meent dat er verschillen in de resultaten moeten worden gevonden afhankelijk van leeftijd en geslacht. Om deze reden besluit hij drie leeftijdsgroepen te vormen die als volgt worden aangeduid: First_Age, Second_Age Y Third_Age. Met betrekking tot het segment seks de twee gebruikelijke typen worden gedefinieerd: Mannetje Y Vrouwelijk.
Het definieert First_Age, die tussen 18 en 25 jaar oud, Second_Age die tussen 26 en 50 jaar oud en tenslotte Third_Age die tussen 50 en 80 jaar.
Bij het analyseren van de gegevens van de totale populatie is het nodig om:
45% van de bevolking behoort tot de First_Age.
40% zit in de Second_Age.
Ten slotte behoort slechts 15% van de onderzoekspopulatie tot de Third_Age.
Met behulp van een geschikte methodologie, die hier niet wordt beschreven, wordt vastgesteld dat een steekproef van 300 mensen statistisch significant is.
De volgende stap is dan het vinden van de overeenkomstige quota voor het segment Leeftijd, wat als volgt wordt gedaan:
First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135
Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120
Third_Age: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45
Gecontroleerd is dat de som van de quota de totale omvang van de steekproef aangeeft.
Tot dusver is er geen rekening gehouden met het segment seks van de bevolking, van dit segment zijn al twee strata gedefinieerd: Vrouwelijk Y Mannetje. Opnieuw moeten we de gegevens van de totale populatie analyseren, die de volgende informatie opleveren:
-60% van de totale bevolking is van geslacht Vrouwelijk.
-Ondertussen behoort 40% van de te onderzoeken populatie tot het geslacht Mannetje.
Het is belangrijk op te merken dat de voorgaande percentages over de verdeling van de bevolking naar geslacht geen rekening houden met leeftijd..
Aangezien er geen informatie meer beschikbaar is, wordt ervan uitgegaan dat deze verhoudingen in termen van geslacht gelijkelijk zijn verdeeld over de 3 strata van Leeftijd die voor dit onderzoek zijn gedefinieerd. Met deze overwegingen gaan we nu verder met het vaststellen van de quota per leeftijd en geslacht, wat betekent dat er nu zes sublagen zullen zijn:
S1 = First_Age en Vrouw: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81
S2 = First_Age en Male: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54
S3 = Second_Age en Vrouw: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72
S4 = Second_Age en Man: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48
S5 = derde_leeftijd en vrouw: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27
S6 = derde_leeftijd en man: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18
Zodra de zes (6) segmenten en de bijbehorende quota zijn vastgesteld, worden 300 enquêtes voorbereid die zullen worden toegepast op basis van de reeds berekende quota..
De enquêtes worden als volgt toegepast, 81 enquêtes worden afgenomen en de eerste 81 mensen in het segment worden geïnterviewd S1. Dan gebeurt het op dezelfde manier met de overige vijf segmenten.
De studievolgorde is als volgt:
-Analyseer de onderzoeksresultaten, die vervolgens worden besproken en analyseer de resultaten per segment.
-Maak vergelijkingen tussen de resultaten per segment.
-Ontwikkel ten slotte hypothesen die de oorzaken van deze resultaten verklaren..
In ons voorbeeld waarin we steekproeven op basis van quota toepassen, is het eerste wat we moeten doen de quota vaststellen en vervolgens het onderzoek uitvoeren. Deze quota zijn natuurlijk helemaal niet grillig, omdat ze zijn gebaseerd op eerdere statistische informatie over de totale bevolking..
Als u geen voorafgaande informatie over de onderzoekspopulatie heeft, verdient het de voorkeur om de procedure om te draaien, dat wil zeggen, definieer eerst de steekproefomvang en ga, zodra de steekproefomvang is vastgesteld, verder met de toepassing van de enquête op willekeurige wijze.
Een manier om willekeur te garanderen, is door een generator voor willekeurige getallen te gebruiken en medewerkers te ondervragen van wie het personeelsnummer overeenkomt met dat van de generator voor willekeurige getallen..
Zodra de gegevens beschikbaar zijn, en aangezien het doel van het onderzoek is om de angstniveaus te zien op basis van leeftijd en geslacht, worden de gegevens gescheiden volgens de zes categorieën die we eerder hadden gedefinieerd. Maar zonder vooraf een vergoeding in te stellen.
Het is om deze reden dat de methode van gestratificeerde willekeurige steekproef het wordt als een probabilistische methode beschouwd. Ondertussen heeft hij quotasteekproef eerder vastgesteld nr.
Als de quota echter worden vastgesteld met informatie op basis van bevolkingsstatistieken, kan worden gezegd dat de methode van quotasteekproef is ruwweg probabilistisch.
De volgende oefening wordt voorgesteld:
Op een middelbare school wil je een onderzoek doen naar de voorkeur tussen wetenschap of geesteswetenschappen.
Stel dat de school in totaal 1000 studenten heeft, gegroepeerd in vijf niveaus op basis van het studiejaar. Het is bekend dat er 350 studenten zijn in het eerste jaar, 300 in het tweede, 200 in het derde, 100 in het vierde en uiteindelijk 50 in het vijfde jaar. Het is ook bekend dat 55% van de leerlingen van de school jongens zijn en 45% meisjes..
Bepaal de strata en de quota per stratum om het aantal toe te passen enquêtes te kennen volgens het studiejaar en de sekse-segmenten. Stel verder dat de steekproef 10% van de totale studentenpopulatie zal zijn..
Niemand heeft nog op dit artikel gereageerd.