EEN nominale variabele Het is er een die waarden aanneemt die een klasse of categorie identificeren waarin de studieobjecten zijn gegroepeerd. De variabele 'haarkleur' groepeert bijvoorbeeld mensen in bruin, zwart, blond haar, enz..
De nominale schaal identificeert, groepeert en differentieert de onderwijseenheden, volgens een bepaalde kwaliteit, in duidelijk gedefinieerde en exclusieve klassen, zodanig dat al degenen die tot een klas behoren gelijk of gelijkwaardig zijn met betrekking tot het attribuut of de eigenschap die wordt bestudeerd..
Klassen worden gedifferentieerd door namen of door identificerende nummers, zodat ze geen numerieke waarde of vaste volgorde hebben. Bijvoorbeeld: het variabele geslacht heeft twee klassen, mannelijk en vrouwelijk; U kunt ook de nummers 1 en 2 gebruiken die respectievelijk de mannelijke en vrouwelijke categorieën vertegenwoordigen. Deze nummers zijn eenvoudige willekeurige identificatoren.
Bij dit soort maten worden namen of labels toegewezen aan objecten. De naam van de meeste van de genomineerde exemplaren of definities is de "waarde" die wordt toegekend aan de nominale maat van het studieobject..
Als aan twee objecten dezelfde naam is gekoppeld, behoren ze tot dezelfde categorie, en dat is de enige betekenis die nominale maten hebben.
Artikel index
De nominale schaal is het meest elementair en de variabelen die in deze schaal worden gemeten, classificeren de studie-eenheden (objecten, mensen, enz.) In klassen, op basis van een of meer unieke en waargenomen kenmerken, attributen of eigenschappen..
Klassen of categorieën hebben een naam of nummer, maar deze dienen alleen als labels of identificatoren, ze maken categorische in plaats van kwantitatieve onderscheidingen, ze dienen een puur classificatiefunctie.
Ze kunnen niet rekenkundig worden gemanipuleerd, ze weerspiegelen geen volgorde (oplopend of aflopend) of hiërarchie (groter of kleiner), de waarnemingen kunnen niet worden gerangschikt van klein naar groot of van klein naar groot, dat wil zeggen, geen van de categorieën heeft een hogere hiërarchie dan de andere weerspiegelen ze alleen verschillen in de variabele.
Nominale variabelen met twee klassen worden dichotoom genoemd, zoals de variabele geslacht (mannelijk of vrouwelijk). Variabelen met drie of meer categorieën worden multichotomisch of polyhotomisch genoemd. Bijvoorbeeld: het variabele beroep (arbeider, timmerman, dokter, etc.).
Nominale variabelen leggen alleen equivalentierelaties vast; dat wil zeggen, een bepaald studieobject heeft het kenmerk dat de klasse definieert of niet..
Met nominale variabelen kunnen berekeningen van verhoudingen, percentages en verhoudingen worden gemaakt, en daarmee worden frequentietellingen of tabellen van het aantal gebeurtenissen in elke klasse van de bestudeerde variabele uitgevoerd. De maatstaf van de centrale tendens die met dit soort variabelen kan worden afgehandeld, is de modus.
Voorbeelden van variabelen gemeten op nominale schaal:
- Nationaliteit (Argentijns, Chileens, Colombiaans, Ecuadoriaans, Peruaans, etc.).
- Kleuren (wit, geel, blauw, zwart, oranje, etc.).
- Oogkleur (zwart, bruin, blauw, groen, etc.).
- Indeling van studenten naar loopbaan (Administratie - 1; Systemen - 2; Elektronica - 3; Rechten - 4; etc.). (het nummer is een code zonder waarde of volgorde)
- Burgerlijke staat (ongehuwd, getrouwd, weduwe, gescheiden, common law union).
- Beroep (ingenieur, advocaat, dokter, leraar, etc.).
- Geslacht (mannelijk, vrouwelijk).
- Religieuze overtuiging (christen, moslim, katholiek, etc.).
- Politieke overtuiging (liberaal, conservatief, onafhankelijk, etc.).
- Type school (openbaar of privé).
- Race (wit, zwart, geel, bastaard, etc.).
- Bloedgroepen (O, A, B, AB).
Als er wordt geteld van de aanwezigen die deelnemen aan een voetbalwedstrijd, kan de nominale variabele 'opkomst per geslacht' worden gedefinieerd. De telling geeft aan hoeveel mannen en hoeveel vrouwen de wedstrijd hebben bijgewoond, maar de classificatievariabele is het geslacht.
Verdeel het publiek in de voetbalwedstrijd in twee categorieën en geen van de groepen heeft de voorkeur boven de andere. Ten slotte zijn de categorieën exclusief, aangezien er geen twijfel over bestaat tot welke groep elk van de aanwezigen behoort..
U wilt de mening van de mensen weten voordat hervormingen in het arbeidsbeleid van een land worden toegepast. De variabele 'rente' zijn de voordelen van arbeidsbeleid, en in de enquête zijn er vijf mogelijke positieve resultaten: meer geld, betere medische zorg, beter pensioen, evenwicht tussen werk en gezin en andere.
Alle antwoorden worden gemeten op een nominale schaal met Ja of Nee. Het resultaat Overige omvat alle voordelen die respondenten denken te zullen behalen, maar die geen deel uitmaken van de onderzoekswaarden..
Het aantal bevestigende of negatieve antwoorden is nodig om het percentage respondenten van het totaal te berekenen dat van mening is dat ze wel of niet zullen verbeteren op een van de aspecten, maar deze percentages hebben geen betekenis vanuit het oogpunt dat het ene voordeel groter is dan het andere. ..
Ten slotte is er geen natuurlijke volgorde voor de resultaten, je kunt bijvoorbeeld Betere gezondheidszorg op de eerste plaats zetten in plaats van Meer geld en het verandert niets aan het resultaat.
Het geboorteland is een nominale variabele waarvan de waarden de namen van de landen zijn. Om met deze variabele te werken, is het handig om een numerieke codificatie van die informatie te maken, we kennen code 1 toe aan degenen die in Argentinië zijn geboren, Bolivia-code 2, Canada-code 3, enzovoort..
Deze codering vergemakkelijkt het tellen van computers en het beheer van instrumenten voor het verzamelen van informatie. Omdat we echter nummers hebben toegewezen aan de verschillende categorieën, kunnen we deze nummers niet manipuleren. 1 + 2 is bijvoorbeeld niet gelijk aan 3; dat wil zeggen, Argentinië + Bolivia resulteren niet in Canada.
Niemand heeft nog op dit artikel gereageerd.