Ontwerpkenmerken in dwarsdoorsnede, voordelen, typen, voorbeelden

4228
Jonah Lester

De dwarsdoorsnede ontwerp Het is een soort observationeel onderzoek dat gegevens analyseert en bestudeert over variabelen die gedurende een bepaalde periode zijn verzameld op een steekproef van een populatie of een vooraf gedefinieerde reeks. De gegevensverzamelingen vinden plaats in het heden, dat wil zeggen op het moment dat het onderzoek wordt gestart.

Het is ook bekend als een cross-sectioneel onderzoek, een prevalentiestudie of een cross-sectioneel onderzoek. Een voorbeeld van een transversaal ontwerp zou zijn hoeveel mensen op zomervakantie in Barcelona gingen en hoeveel van hen bij terugkeer symptomen van COVID-19 vertoonden..

Het ontwerp in dwarsdoorsnede verzamelt gegevens van een steekproef van een populatie in een bepaalde tijd

De mensen die worden bestudeerd zijn vergelijkbaar in alle variabelen, behalve degene die wordt bestudeerd, dus die variabele is de constante tijdens het onderzoek. Het verschilt van de longitudinale studie doordat in deze studie de variabelen kunnen veranderen in de loop van de studie, terwijl ze dat in het cross-sectionele ontwerp niet kunnen..

Cross-sectionele onderzoeken kunnen worden uitgevoerd in verschillende industrieën, zoals de detailhandel, de geneeskunde, het bedrijfsleven of het onderwijs, omdat hiermee een grote hoeveelheid gegevens kan worden verzameld die helpen bij het nemen van beslissingen.

Artikel index

  • 1 Kenmerken van het ontwerp in dwarsdoorsnede
    • 1.1 Het is observationeel
    • 1.2 Het is tijdelijk
    • 1.3 Gebruik tools die vergelijkbaar zijn met statistieken
    • 1.4 Het kan eenvoudig zijn
    • 1.5 Of het kan meerdere zijn
  • 2 Voordelen en nadelen van het ontwerp in dwarsdoorsnede
    • 2.1 Voordelen
    • 2.2 Nadelen
  • 3 soorten ontwerp in dwarsdoorsnede
    • 3.1 Beschrijvend
    • 3.2 Analytisch
  • 4 Voorbeelden van cross-sectioneel onderzoeksontwerp
    • 4.1 Veldonderzoek in twee ziekenhuizen in Buenos Aires
    • 4.2 2- Onderzoek naar hoe niet-COVID-19-hoest klinkt en hoe COVID-19-hoest klinkt
  • 5 referenties

Cross-sectionele ontwerpkenmerken

Het is observationeel

Dit type onderzoek is gebaseerd op het observeren van de proefpersonen in hun omgeving, zonder tussenkomst van de onderzoeker.

Het is tijdelijk

Het betekent dat de tijdsperiode hetzelfde is voor alle proefpersonen, die vergelijkbare kenmerken delen. Bijvoorbeeld het soort aankopen gedaan door mannen en vrouwen tussen 24 en 38 jaar oud in de week van Black Friday 2020 door Mercado Libre Buenos Aires.

Gebruik tools die vergelijkbaar zijn met statistieken

Het ontwerp in dwarsdoorsnede maakt gebruik van grafieken en tabellen om de verzamelde gegevens weer te geven

Vanwege de aard van gegevensverzameling en om de resultaten te analyseren, maakt het ontwerp in dwarsdoorsnede gebruik van instrumenten die vergelijkbaar zijn met statistieken: het is gebruikelijk om gemiddelde en absolute frequenties, maximale waarden, enz. Te gebruiken..

Gebruik grafieken en diagrammen om de verkregen resultaten weer te geven.

Kan eenvoudig zijn

Het is wanneer het een dwarsdoorsnedestudie is die is gebaseerd op de steekproefenquête, en daarmee de nodige gegevens tijdens het onderzoek verkrijgt.

Of het kan meerdere zijn

Het is wanneer u twee of meer steekproeven van de onderzochte populatie gebruikt en de gegevens in een enkel moment worden verkregen. Wanneer de informatie in twee verschillende perioden wordt verzameld, kunnen algemene vergelijkingen worden gemaakt, zelfs als de enquête is toegepast op verschillende steekproeven van de populatie..

Voor- en nadelen van het ontwerp in dwarsdoorsnede

Voordeel

  • Cross-sectionele onderzoeken zijn vrij snel uit te voeren.
  • Variabelen worden verzameld in een enkele tijdsperiode.
  • Meerdere gegevens en resultaten kunnen tegelijkertijd worden onderzocht.
  • De prevalentie van alle factoren is perfect meetbaar.
  • Het is ideaal voor beschrijvende analyse.
  • Het is het startpunt voor toekomstig onderzoek.

Nadelen

  • Het is voor alle mensen moeilijk om exact dezelfde variabelen te presenteren.
  • Niet nuttig voor op tijdlijn gebaseerde onderzoeken.
  • Als het om gevoelens gaat, kunnen de resultaten vertekeningen bevatten en kan het onderzoek de objectiviteit verliezen.
  • Ze laten niet altijd toe de oorzaken te achterhalen.
  • Als er associaties bestaan, kunnen ze moeilijk te interpreteren zijn.

Typen dwarsdoorsnede-ontwerp

Beschrijvend

Het ontwerp in dwarsdoorsnede kan beschrijvend of analytisch zijn

Dit type dwarsdoorsnede-ontwerp wordt gebruikt om de distributie en frequentie van een variabele in een specifiek demografisch segment te evalueren..

Een illustratief voorbeeld zou kunnen zijn hoeveel mannelijke en vrouwelijke studenten toegang hebben gekregen tot een wetenschappelijke carrière in 2019, aan twee grote universiteiten in Colombia.

Analytisch

Het is analytisch wanneer de associatie tussen twee al dan niet gerelateerde parameters wordt bestudeerd. Hoeveel werknemers in een oliemaatschappij kunnen bijvoorbeeld longproblemen krijgen. Hiervoor worden de voorwaarden van de oliemaatschappij en de putten in acht genomen.

Het punt is dat de studie de oorzaken niet verklaart, aangezien dergelijke longproblemen kunnen voorkomen bij werknemers van vroeger en om andere redenen die geen verband houden met de arbeidsomstandigheden..

Deze methodologie is niet volledig, aangezien de risicofactoren en de resultaten tegelijkertijd voor enige verwarring zorgen..

In het echte leven, bij het starten van een cross-sectioneel onderzoek, worden items van beide typen vaak gebruikt.

Voorbeelden van cross-sectioneel onderzoeksontwerp

Onderzoek naar COVID-19 is tegenwoordig gebruikelijk

We zullen twee voorbeelden van cross-sectioneel ontwerp toepassen op een onderzoek naar COVID-19, om u een idee te geven van hoe het kan worden gebruikt.

Veldonderzoek in twee ziekenhuizen in Buenos Aires

SARS-CoV-2-morfologie

Er zal worden onderzocht hoeveel patiënten uit twee ziekenhuizen in Buenos Aires, tussen juli en september 2020, longontsteking ontwikkelden na een positieve test op COVID-19, en wie in het ziekenhuis moesten worden opgenomen..

Het demografische segment zal breed zijn: jongens en meisjes tot 14 jaar, jongeren tussen 15 en 25 jaar en volwassenen. Bij deze studie zal rekening worden gehouden met de vervolgonderzoeken die het ministerie van Volksgezondheid bij patiënten heeft uitgevoerd via de fysieke consulten die ze in ziekenhuizen hebben gehouden en met hun eigen medische dossiers..

Het zal ook bepalen hoeveel van hen eerdere gezondheidsproblemen hadden die de symptomen van COVID-19 verergerden, hoeveel er stierven en de leeftijdscategorie..

De variabelen zijn de incidentie van longontsteking bij COVID-19-patiënten en eerdere aandoeningen (andere ziekten, zoals diabetes, hypertensie, nierproblemen, astma, enz.).

2- Onderzoek naar hoe niet-COVID-19-hoest klinkt en hoe COVID-19-hoest klinkt

Er zal een geregistreerde steekproef worden gemaakt van vrijwilligers die negatief testten op COVID-19 in de stad Medellín, maar die vergelijkbare symptomen vertoonden, zoals hoesten of koorts, die mogelijk het product zijn van andere virale processen, zoals normale griep..

Er wordt ook een ander monster genomen van mensen die positief testten op het virus en die een droge hoest hadden als een van de symptomen..

De bemonstering vindt plaats van de eerste week van oktober tot en met de derde en er worden telefoonopnames geaccepteerd waarbij mensen zullen hoesten. Het idee van de studie is om te luisteren naar de hoest van degenen die COVID-19 hebben en degenen die dat niet hebben, en de verschillen te analyseren om de droge hoest van het virus beter te diagnosticeren..

Het onderzoek zal anoniem en gelijktijdig zijn, en naarmate de informatie wordt verkregen, zal een database worden aangemaakt voor het hoesten van COVID-19 en voor het hoesten van andere virale processen..

Aan het einde van het onderzoek zal het dienen als ondersteuning voor artsen en COVID-19-onderzoekers die de diagnoses van het virus verbeteren.

Referenties

  1. Du, D.Z., Hwang, F.K., Wu, W., Znati, T. (2006). Nieuwe constructie voor transversaal ontwerp. Genomen van liebertpub.com.
  2. Rodríguez, M., Mendivelso, F. (2018). Cross-sectionele onderzoeksopzet. Overgenomen van unisanitas.edu.co.
  3. Zangirolami-Raimundo, J. (2018). Onderzoeksmethodologie Onderwerpen: Cross-sectionele studies. Overgenomen van pepsic.bvsalud.org.
  4. Wat is een cross-sectioneel onderzoek? (2020). Genomen van questionpro.com.
  5. Sánchez Hernández, V. (2020). Ontwerp van cross-sectionele onderzoeken. Genomen van mhmedical.com.

Niemand heeft nog op dit artikel gereageerd.