Quasi-experimenteel onderzoek komt uit het onderwijsveld, waar het onderzoek van bepaalde verschijnselen niet kon worden uitgevoerd volgens experimentele procedures (Campbell en Stanley, 1966).
Ze hebben de afgelopen decennia grote bekendheid verworven in het toegepast onderzoek.
Wordt gebruikt in situaties waarin onderwerpen niet willekeurig aan verschillende omstandigheden kunnen worden toegewezen.
Minder controle over de effecten van VVEE dan bij experimentele ontwerpen.
Wie onderzoekt, kan ... (Denk aan het MAX-MIN-CON-principe, onderwerp 3)
- MAXimaliseer verschillen in VI (de primaire systematische variantie).
- Minimaliseer de foutvariantie.
De onderzoeker heeft geen controle over de secundaire systematische variantie veroorzaakt door bedreigingen van de interne validiteit.
Het onderzoekspersoneel heeft niet de middelen om de vorming van de groepen te sturen. De regel voor het toewijzen van onderwerpen aan groepen is niet willekeurig en in de meeste gevallen niet bekend. Een van de belangrijkste taken van de onderzoeker is het identificeren van mogelijke bedreigingen voor de interne validiteit om daarmee rekening te houden of ze te neutraliseren. U zult op een andere manier de effecten als gevolg van LV moeten scheiden van die vanwege VVEE die RV kunnen beïnvloeden (hoe meer externe factoren worden uitgesloten, hoe meer valide het onderzoek zal hebben).
Meet de effecten van behandeling op RV (er kunnen een of meer behandelingen zijn).
Het deelt de logica van het experimentele paradigma dat impliceert dat, om causale verbanden vast te stellen, aan de volgende voorwaarden moet worden voldaan:
1) LV moet voor RV gaan.
2) Er moet een covariatie zijn tussen de variabelen.
3) Alternatieve verklaringen zouden moeten kunnen worden uitgesloten. (Dit is het punt dat in deze context de meeste problemen oproept, maar het is cruciaal om causale conclusies te kunnen trekken)
Het onderzoek wordt uitgevoerd in situaties waarin het gedrag dat wordt bestudeerd de neiging heeft om van nature voor te komen, daarom heeft het de neiging om een grotere externe validiteit te hebben (hoewel, zoals we hebben gezien, als de interne validiteit zwakker is)
Ze zijn erg nuttig bij de evaluatie van psychologische of sociale interventieprogramma's, om hun planning en controle te verbeteren.
Ze dienen om de doeltreffendheid en doeltreffendheid van programma's op verschillende gebieden te evalueren: gezondheid, onderwijs, welzijn en andere sociale diensten.
Pre-experimentele ontwerpen:
a) Uit een enkele groep, alleen met meting na de test.
b) Alleen met meting na de test, met niet-equivalente controlegroep. c) Uit een enkele groep met pretest + posttest metingen ...
Quasi-experimentele ontwerpen:
a) Met controlegroep:
- Met niet-equivalente controlegroep ...
o Pretest + posttest.
o Cohorten.
- Stopzetting van regressie.
b) Zonder controlegroep:
- Herhaalde behandeling.
- Stopzetting van de behandeling met pretest + posttest. c) Van onderbroken tijdreeksen:
- Gemakkelijk.
- Met controlegroep met equivalent.
Ze dienen om het fenomeen dat wordt onderzocht te benaderen (om hypothesen te genereren), zonder te vergeten dat er bij de interpretatie van de gegevens talrijke VVEE kunnen zijn die zouden leiden tot een onjuiste toekenning van het effect van LV op RV..
Ze laten gewoonlijk geen redelijke causale gevolgtrekkingen toe. Bekijk uitzonderlijke voorbeelden van de virtuele cursus
Ze vertegenwoordigen de basismodules van waaruit de rest van de quasi-experimentele ontwerpen zijn geconfigureerd..
Pretest-posttest-ontwerp met niet-equivalente controlegroep
Een van de meest gebruikte in sociale wetenschappen.
Vergelijkbaar met het experimentele ontwerp met twee groepen, hoewel de groepen hier al zijn gevormd
(Ze hebben niet de oorspronkelijke equivalentie die wordt verkregen door proefpersonen willekeurig aan groepen toe te wijzen). De meting vóór de test zal de bestaande verschillen aangeven voordat de behandeling wordt geïntroduceerd.
De toewijzing van de behandeling aan de ene of de andere groep wordt gecontroleerd door de onderzoeksstaf..
We kunnen verschillende resultatenpatronen vinden waarop we BEDREIGINGEN VOOR DE INTERNE VALIDITEIT moeten analyseren
Cohortontwerp
COHORT: Groep mensen die tot een of ander type instelling (formeel of informeel) behoren, gedurende een bepaalde tijd onderworpen aan dezelfde omstandigheden. Ze veranderen van het ene niveau naar het andere in deze instellingen. Zeer nuttig bij onderzoek op onderwijsgebied. Eerste klas studenten die een onderwijshervorming ondergaan
VOORDEEL:
- Kunnen bestuderen hoe een bepaalde gebeurtenis een groep beïnvloedt (experimentele cohort) en deze vergelijken met een andere die de gebeurtenis niet heeft meegemaakt (controlecohort).
- Makkelijk betaalbare groepen, ook als de gelijkwaardigheid die met randomisatie wordt bereikt niet wordt gehaald (dreiging van selectie kan niet definitief worden uitgesloten). Het maakt het mogelijk om redelijke causale gevolgtrekkingen vast te stellen (altijd evalueren of er effecten van VVEE zijn die de resultaten verstoren).
VOORDEEL: Het laat stabiele causale hypothesen toe met meer garanties omdat de groepstoewijzingsregel bekend is (hoge mate van interne validiteit). Mensen gaan naar de ene of de andere groep, afhankelijk van de pretest (C = Cut-off score waarvan sommige mensen zijn toegewezen aan de controlegroep en anderen aan de experimentele groep).
De naam komt van het berekenen van een regressielijn uit de verkregen scores (pretest + posttest).
Afb. (A): Behandeling zonder effect.
Afb. (B): Behandeling met effect (discontinuïteit vanaf afkappunt “C”).
Als voormeting moet het mogelijk zijn om een continue variabele toe te passen (afhankelijk van welke groepen worden gevormd).
In de praktijk wordt het zelden gebruikt omdat toewijzing aan voorwaarden niet altijd volgens één criterium kan gebeuren. Het wordt meestal gebruikt in ...
Soms is het niet mogelijk om een controlegroep te hebben (om praktische en / of ethische redenen). Medische behandeling
Ze hebben minder macht om causale gevolgtrekkingen te rechtvaardigen dan ontwerpen van controlegroepen (lagere interne validiteit). Sommige zijn geschikter als onderdeel van complexere ontwerpen dan als op zichzelf staande ontwerpen.
Met het staken van de behandeling probeert de onderzoeker condities te creëren die de functie van de controlegroep uitoefenen. Experimentele sequentie: O1 X O2 // Controlesequentie: O3 X O4 (Politiebewaking in een onrustige buurt)
Het kan alleen worden toegepast als het aanvankelijke effect van de behandeling van voorbijgaande aard is..
Effectieve behandeling: verschillen tussen O1 en O2 in tegengestelde richting van de verschillen tussen O3 en O4.
Mogelijke effecten van de behandeling tussen O2 en O3 (ook als deze nog aanwezig is):
Na stopzetting van de behandeling zou er een merkbare verandering moeten zijn.
PROBLEMEN die het presenteert:
Grote monsters en zeer betrouwbare metingen zijn nodig.
Soms kan het stoppen met de behandeling ethische problemen en / of frustratie oproepen.
Er kan een hoge experimentele mortaliteit optreden.
Waarnemingen moeten worden gedaan met gelijke tijdsintervallen om te controleren op mogelijke spontane lineaire veranderingen die plaatsvinden binnen een bepaalde tijdsperiode..
Er is maar één groep waarin de onderzoeksstaf het
behandeling, op verschillende tijdstippen. Behandelingstoepassing moet correleren met veranderingen in RV. Het kan alleen worden toegepast als het aanvankelijke effect van de behandeling van voorbijgaande aard is..
Meer interpreteerbare resultaten:
- O1 verschilt van O2.
- O3 verschilt van O4.
- O3 - O4 verschillen in dezelfde richting als O1 - O2.
GEVAREN.
- Cyclische rijping (verschillen door het moment van registratie en niet door het effect van de behandeling): Mogelijk.
- Geschiedenis: onwaarschijnlijk. Het zou heel toevallig zijn als een externe gebeurtenis dezelfde verandering zou veroorzaken als de introductie, stopzetting en herintroductie van een behandeling.
Ze doen verschillende metingen van de RV, voor en tijdens de behandeling. Er worden periodieke records gemaakt.
Voor de analyse is het noodzakelijk om te weten wanneer de behandeling wordt geïntroduceerd. Indien effectief, zullen volgende waarnemingen een verandering in de reeks laten zien.
Regelmatig in:
- Sociale Studies.
- Educatieve studies.
- Gezondheidsstudies.
- Programma evaluatie.
O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10 (methadon)
Mogelijke BEDREIGINGEN voor de interne validiteit:
- Rijping: kan worden gecontroleerd door de trend van voorbehandeling te evalueren (representatief voor de waarnemingen
ervoor).
- Cyclische veranderingen: de studie van de tijdreeksen maakt het mogelijk om hun effect te detecteren en te controleren (voordeel ten opzichte van a
pretest-posttest-ontwerp waarin het heimelijk zou kunnen voorkomen).
- Statistische regressie: het kan worden gecontroleerd door de trend eerder te bestuderen.
- Instrumentatie: Kan worden aangestuurd met altijd dezelfde registratieprocedure.
- GESCHIEDENIS: Het is de moeilijkste bedreiging om te beheersen. Het kan worden gedaan ...
o Verkorting van de tijdsintervallen tussen metingen.
o Verhogen van het aantal waarnemingen.
o Gelijktijdig meten van de VVEE die de RV zou kunnen beïnvloeden, voor en na de behandeling. o Het effect van stopzetting van de behandeling evalueren (alleen als het omkeerbaar is).
Het toevoegen van een controlegroep is de beste manier om bedreigingen voor de interne validiteit te beheersen.
Sterk punt = belangrijkste moeilijkheid: zoek een controlegroep die zo veel mogelijk lijkt op de experimentele groep.
Niemand heeft nog op dit artikel gereageerd.