Operationalisering van procesvariabelen en voorbeelden

2586
Alexander Pearson

De operationalisering van variabelen Het bestaat uit een logisch proces waarbij de concepten die deel uitmaken van een onderzoek worden ontleed met de bedoeling ze minder abstract en bruikbaarder te maken voor het onderzoeksproces. Wanneer elke variabele kan worden verzameld, gewaardeerd en geobserveerd, wordt het een indicator.

Volgens de auteur Mercedes Reguant is het proces van operationalisering van variabelen er een waarin sommige variabelen worden vervangen door meer specifieke variabelen die de vervangen variabelen vertegenwoordigen. Een voorbeeld van dit proces kunnen schoolcijfers zijn, die fungeren als noodzakelijke indicatoren om de variabele van academisch succes te berekenen.

Door het operationaliseren van variabelen wordt ernaar gestreefd een concept zo veel mogelijk op te splitsen om de bruikbaarheid ervan binnen een onderzoeksproces te vergroten. Bron: pixabay.com

Een variabele wordt geoperationaliseerd om een ​​abstract concept door middel van een instrument om te zetten in een empirisch concept. Dit proces is belangrijk omdat het een onderzoeker met weinig experimenten begeleidt bij de voorbereiding van zijn werk en hem beschermt tegen veelvuldige fouten in de onderzoeksprocessen..

Sommige variabelen zijn zo specifiek dat ze niet geoperationaliseerd hoeven te worden; Dat is bijvoorbeeld het geval bij degenen die het geslacht van individuen bepalen of de kleuren van het verkeerslicht als verkeerslichten. Evenmin vereisen de variabelen die de structuur en locatie van organen in het menselijk lichaam bepalen, operationalisering..

De operationalisering van variabelen wordt noodzakelijk wanneer hun conceptualisering moeilijker is, meestal omdat ze verband houden met abstracte definities zoals onderwijs, kwaliteit van leven en autoriteit. Deze begrippen kunnen verschillende betekenissen hebben, afhankelijk van het type onderzoek dat wordt uitgevoerd of de discipline van de onderzoeker..

De noodzaak om een ​​variabele te operationaliseren moet worden vastgesteld door de onderzoeker, die rekening moet houden met de schaal van variabelen om te bepalen of het operationalisatieproces vereist is of niet tijdens het onderzoek..

De schaal van variabelen bestaat uit een vergelijkende tabel waarin de fundamentele kenmerken van elke variabele zijn vastgelegd, zoals tot welk type deze behoort, wat is de definitie en wat zijn de afmetingen en meeteenheid. Met deze informatie kan worden vastgesteld welke variabelen essentieel zijn voor het uitvoeren van het opsporingswerk.

Artikel index

  • 1 Wat zijn variabelen?
    • 1.1 Kwantitatieve en kwalitatieve variabelen
    • 1.2 Belang van variabelen in wetenschappelijke en sociologische methoden
  • 2 soorten variabelen
    • 2.1 -Afhankelijk van het meetniveau
    • 2.2 -Afhankelijk van het soort studie
    • 2.3 - Volgens de oorsprong van de variabele
    • 2.4 - Volgens het aantal waarden dat het vertegenwoordigt
    • 2.5 - Volgens de controle door de onderzoeker van de variabele
    • 2.6 -Afhankelijk van de mate van abstractie
  • 3 Proces van operationalisering van variabelen
    • 3.1 Eerste fase
    • 3.2 Tweede fase
    • 3.3 Derde fase
    • 3.4 Vierde fase
  • 4 voorbeelden
  • 5 referenties

Wat zijn variabelen?

Rekening houdend met de definitie van Linton Freeman, kan worden vastgesteld dat variabelen de kenmerken of waarneembare elementen zijn van een bepaald object die vatbaar zijn voor het aannemen van verschillende waarden en die kunnen worden uitgedrukt in verschillende categorieën.

Een eenvoudig voorbeeld van een variabele kan kleur zijn, die op zijn beurt kan worden gecategoriseerd als onder andere zwart, wit, blauw, groen of paars. Het gewicht van een persoon kan ook een variabele zijn: het kan bijvoorbeeld worden weergegeven in de waarden 80, 70, 60 kilogram.

Kwantitatieve en kwalitatieve variabelen

Variabelen zijn van nature kwalitatief wanneer ze niet kunnen worden gekwantificeerd. Dit komt bijvoorbeeld voor bij variabelen van abstracte begrippen zoals rechtvaardigheid als waarde, werk als waardigheid, gelijke kansen of corruptie die aanwezig is bij overheidsfunctionarissen..

Aan de andere kant kunnen de variabelen kwantitatief zijn wanneer hun elementen een kwantitatief of numeriek karakter hebben, zoals bijvoorbeeld gebeurt met de gemiddelde leeftijd van de moordenaars in de hoofdsteden, het financiële niveau van de mensen die zich bezighouden met ambachten. of onder meer het gemiddelde van derdejaarsstudenten.

Belang van variabelen in wetenschappelijke en sociologische methoden

Het belang van variabelen binnen wetenschappelijke en sociologische methoden valt niet te ontkennen, aangezien al het wetenschappelijk onderzoek hierom draait.

Sommige auteurs bevestigen zelfs dat het doel van wetenschappelijk werk is om de variabelen en hun omvang te ontdekken door middel van tests die de onderlinge relaties testen..

Bijgevolg kan worden bevestigd dat de variabelen worden gebruikt in de belangrijkste fasen van wetenschappelijk onderzoek omdat ze alle termen of operationele methoden van het werk doordringen, zoals beschrijving, analyse, classificatie en uitleg..

Men dient in gedachten te houden dat het begrip variabele aanvankelijk de maximale algemeenheid heeft; daarom kunnen alle realiteiten en dingen van de wereld (beschouwd als objecten van de wetenschap) een variabele zijn.

Om een ​​variabele als een element te definiëren, moet deze de volgende aspecten hebben:

- Een naam.

- Een soort verbale definitie.

- Een reeks categorieën.

- Een procedure waarbij het geobserveerde in categorieën wordt ingedeeld.

In het volgende voorbeeld wordt het bovenstaande uitgelegd:

- Naam: voorkeur met betrekking tot politieke partijen.

- Verbale definitie: specifieke voorkeur voor elk van de organisaties die burgerparticipatie bevorderen binnen het kader van het democratisch systeem.

- Categorieën: komt overeen met PPC, APRA, PPT, PSU, andere, geen.

- Procedure voor categorie-indeling: bepaal de voorkeur in termen van politieke partijen aan de hand van de antwoorden van de ondervraagden op de volgende vraag: "Voor welke politieke partij gaat u stemmen bij de volgende verkiezingen?".

Soorten variabelen

Variabelen kunnen als volgt worden gecatalogiseerd:

-Volgens het meetniveau

Deze kunnen nominaal, ordinaal, ratio of proportie of interval zijn. De meest opvallende kenmerken van elk worden hieronder beschreven:

Nominaal

Met nominale variabelen kunnen alleen objecten worden geclassificeerd; dat wil zeggen, ze catalogiseren een enkele relatie tussen de objecten waaraan een nummer is toegewezen. Deze variabelen onderhouden een equivalentierelatie.

In de variabele "geslacht" wordt bijvoorbeeld het cijfer "1" toegewezen om mannen aan te duiden, terwijl "2" wordt gebruikt om naar vrouwen te verwijzen. Dit betekent dat alle leden van cijfer 1 mannen zullen zijn, dus handhaven ze een gelijkwaardige conditie.

Bijgevolg is de equivalentierelatie reflexief (a = a), symmetrisch (a = b dan b = a) en transitief (als a = b en b = c, dan is a = c).

Ordinals

Ordinale variabelen maken classificeren en ordenen mogelijk, zodat ze een logische volgorde bepalen die rekening houdt met de intensiteit van het attribuut..

Een voorbeeld hiervan kan het volgende zijn: als het niveau van tevredenheid van mensen bij de uitvoering van een dienst gerelateerd aan gezondheid wordt gemeten, worden de schalen "volledige tevredenheid", "gemiddelde tevredenheid", "weinig tevredenheid" en "ontevredenheid".

Dit type classificatie verschilt van de nominale classificatie omdat het het mogelijk maakt om een ​​schaalverdeling of volgorde in de waarnemingen vast te stellen.

Van reden of proportie

In de variabelen van proportie of ratio staan ​​de voorgaande eigenschappen zoals ordenen en classificeren; de mogelijkheid van absolute of ware nul wordt echter toegevoegd.

Dit betekent dat als een object dat aan het meten is de waarde nul heeft, dat object niet de eigenschap heeft die wordt gemeten.

Deze variabele komt overeen met het hoogste meetniveau. Om het te analyseren, is het mogelijk om alle technieken van de vorige niveaus toe te passen, en het laat ook het geometrisch gemiddelde en de nodige tests toe om het nulpunt van de schaal vast te stellen..

Interval

Intervalvariabelen maken het mogelijk om aspecten te meten waarbij rekening wordt gehouden met het begrip gelijkheid. In tegenstelling tot de verhoudingsvariabele accepteert deze geen absoluut nulpunt; Het maakt het echter mogelijk om de afstanden tussen de waarden te meten, evenals de volgorde waarin ze worden bepaald..

-Volgens het type studie

Wetenschappelijke studies die verantwoordelijk zijn voor het analyseren van de oorzaak-gevolgrelatie van een fenomeen hebben de volgende variabelen: onafhankelijk, afhankelijk of interveniërend.

Onafhankelijk

De onafhankelijke variabelen vertegenwoordigen de uiteindelijke oorzaak.

Afhankelijkheden

Dit type variabele vertegenwoordigt het mogelijke effect.

Interveniënten

Het komt overeen met degene die een derde variabele oproept die werkt tussen de afhankelijke en de onafhankelijke. De tussenliggende variabele kan het begrip van deze relatie vergemakkelijken.

-Volgens de oorsprong van de variabele

Een variabele kan actief of attributief zijn.

Actief

Een variabele wordt als actief beschouwd wanneer de onderzoeker deze ontwerpt of maakt.

Attributief

Als de variabele in kwestie al was vastgesteld (dat wil zeggen, hij bestond al), wordt deze als attributief beschouwd.

-Volgens het aantal waarden dat het vertegenwoordigt

In dit geval kunnen de variabelen continu, discreet, dichotoom of polytome zijn..

Continu

Continue variabelen vertegenwoordigen waarden progressief en laten fractionering toe, zoals leeftijd.

Discreet

Discrete variabelen zijn variabelen die alleen waarden aannemen die fractionering niet toelaten, zoals het aantal kinderen of het aantal zwangerschappen. Deze waarden moeten tot een specifieke numerieke set behoren, zodat ze binnen de discrete variabelen kunnen worden beschouwd.

Dichotoom

Wanneer de variabele slechts twee waarden aanneemt, zoals geslacht, wordt deze gedefinieerd als dichotoom.

Politiek

In gevallen waarin de variabele meer dan twee waarden aanneemt, wordt deze polytomisch genoemd.

-Volgens de controle van de variabele door de onderzoeker

Ze kunnen controleerbaar of gecontroleerd en ongecontroleerd zijn.

Gecontroleerd

De gecontroleerde variabele is de afhankelijke variabele die controle door de onderzoeker vereist, zoals het aantal sigaretten dat een roker per dag consumeert en de relatie met longziekte.

Niet gecontroleerd

In tegenstelling tot de vorige komt de ongecontroleerde variabele tot uiting wanneer deze tijdens de analyse door de onderzoeker niet in aanmerking wordt genomen.

-Volgens de mate van abstractie

Volgens deze indeling kunnen de variabelen worden onderverdeeld in algemeen, intermediair of empirisch.

Algemeen

Algemene variabelen zijn variabelen die verwijzen naar realiteiten die niet direct empirisch kunnen worden gemeten.

Gemiddeld

Variabelen zijn tussenliggend wanneer ze deeldimensies uitdrukken. Als gevolg hiervan staan ​​ze dichter bij de empirische realiteit.

Empirisch

Wat betreft de empirische variabelen (ook wel indicatoren genoemd), deze vertegenwoordigen aspecten of dimensies die op een directe en experimentele manier waarneembaar en meetbaar zijn..

Variabelen operationalisatieproces

Volgens de socioloog Paul Lazarsfeld vereist de werking van de variabelen de volgende fasen:

Eerste fase

In deze eerste fase wordt het concept van de variabele bepaald. Dit heeft tot doel de belangrijkste kenmerken van de empirische realiteit tot uitdrukking te brengen door middel van een theoretische notie.

Tweede podium

In deze fase worden zeer directe specificaties gemaakt over het concept dat eerder is gevonden. Dit proces wordt uitgevoerd door middel van een analyse van de afmetingen en praktische aspecten van dit concept..

Deze aspecten zijn opgenomen in de conceptuele representatie van de variabele of worden empirisch afgeleid uit het begrip van de verschillende relaties tussen de waarden..

Lazarsfeld stelt bijvoorbeeld vast dat in de variabele 'prestatie' drie dimensies kunnen worden onderscheiden: productkwaliteit, werktempo en teamwinstgevendheid..

Derde fase

Tijdens deze fase moeten de indicatoren of specifieke empirische omstandigheden worden geselecteerd die de grootste dimensie bereiken in de onderzoekseenheden..

Om aan deze fase te voldoen, is het noodzakelijk om de operationalisering tot het uiterste te brengen. Dit wordt bereikt door te zoeken naar alle aanwijzingen die in de empirische realiteit kunnen worden gebruikt als een voorbeeld van de dimensie.

Een dimensie van de variabele "sociale klasse" zou bijvoorbeeld "economisch niveau" kunnen zijn; In dit geval zouden de indicatoren de volgende zijn: inkomsten uit stedelijke en rustieke eigendommen, salarissen, dividenden van aandelen, kapitaalbelangen, het verkrijgen van kredieten en het betalen van schulden, onder andere..

Vierde fase

Het bestaat uit de constructie van de indices na het selecteren van de belangrijkste en meest geschikte indicatoren voor het onderzoek.

In sommige gevallen kan het gebeuren dat niet aan elke indicator hetzelfde belang wordt toegekend. Om deze reden moet een index worden geconstrueerd die in een gemeenschappelijke maat alle indicatoren verzamelt die naar een specifieke dimensie verwijzen; Dit wordt bereikt door aan elk van deze een waarde toe te kennen op basis van hun belang..

Het is belangrijk om te onthouden dat de operationalisering van variabelen over het algemeen gaat over het vervangen van sommige variabelen door andere die specifieker zijn. Om de operatie geldig te laten zijn, is het daarom noodzakelijk dat de variabelen die de andere gaan vervangen representatief zijn voor de laatste..

Daarom is operationalisering gebaseerd op de impliciete of expliciete formulering van waarschijnlijke aannames of hulphypothesen over de juiste weergave van de algemene variabelen door de indicatoren..

Samenvattend, om een ​​variabele te operationaliseren, moet aan het volgende worden voldaan:

1- Geef de variabele aan of definieer deze.

2- Leid de afmetingen en hoofdaspecten af.

3- Zoek de juiste indicatoren voor elke dimensie.

4- Vorm de index voor elk geval.

Voorbeelden

Als we de variabele 'schoolprestaties' als voorbeeld nemen, kunnen we de volgende indicatoren definiëren:

- Aantal goedgekeurd en afgekeurd.

- Gemiddeld aantal behaalde cijfers.

- Voortijdig schoolverlaten.

- Klasse verliezen.

Een ander veelgebruikt voorbeeld is de variabele 'sociaaleconomisch niveau'. In dit geval kunnen de indicatoren de volgende zijn:

- Niveau van studies.

- Inkomensniveau.

- Woonplaats.

- Werk activiteit.

- Maandelijks salaris.

- Openstaande schulden.

Een derde voorbeeld is de variabele ‘gendergeweld’. In dit geval kan de onderzoeker de volgende indicatoren vinden:

- Fysiek misbruik.

- Psychisch misbruik.

- Controle door fysieke kracht.

- Controle door middel van woorden.

- Gewelddadige manipulatie.

- Verbale manipulatie.

Een ander voorbeeld is de variabele 'gezinstijd', die deze indicatoren bevat:

- Samen eten.

- Ga winkelen.

- Sociale bijeenkomsten.

- Naar de film gaan.

- Reis naar een andere stad.

- Ga naar het strand.

- Kamperen in het bos.

- Bezoek familieleden.

- Vier de kerstfestiviteiten.

Ten slotte vinden we in de variabele "koppelconflict" de volgende indicatoren:

- Vecht om vrienden.

- Vecht voor de kinderen.

- Gevechten met betrekking tot de seksuele sfeer.

- Afwijkingen met betrekking tot huisvesting.

- Financiële meningsverschillen.

- Verschijning van een derde partij.

- Uitwerking van leugens.

Referenties

  1. Baray, H. (s.f.) Inleiding tot onderzoeksmethodologie. Opgehaald op 23 juli 2019 van Eumed: eumed.net
  2. Betancurt, S. (2019) Variabelen operationalisering. Opgehaald op 23 juli 2019 van FCA online: fcaenlinea.unam.mx
  3. Reguant, M. (2014) Concept / variabele operationalisering. Opgehaald op 23 juli 2019 van: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
  4. S.A. (s.f.) Operationalisatie: dimensies, indicatoren en variabelen. Opgehaald op 23 juli 2019 via Google Sites: sites.google.com
  5. S.A. (s.f.) Types van variabelen in statistiek en onderzoek. Opgehaald op 23 juli 2019 van Statistics how to: statisticshowto.datasciencecentral.cm
  6. S.A. (s.f.) Soorten variabelen. Opgehaald op 23 juli 2019 van Laerd Dissertation: dissertation.laerd.com

Niemand heeft nog op dit artikel gereageerd.