Onderzoek soorten variabelen, kenmerken en voorbeelden

1988
Alexander Pearson
Onderzoek soorten variabelen, kenmerken en voorbeelden

De onderzoeksvariabelen zijn de verschillende kenmerken of eigenschappen van levende wezens, objecten of verschijnselen die de bijzonderheid hebben dat ze veranderingen ondergaan en die kunnen worden waargenomen, gemeten, geanalyseerd en gecontroleerd tijdens het onderzoeksproces.

Enkele voorbeelden van variabelen zijn de sociaaleconomische toestand van een bevolking, woonplaats, politieke voorkeuren, opleidingsniveau, geslacht, leeftijd, stralingsniveau, omgevingstemperaturen of niveaus van vervuilende gassen..

Typen variabelen op basis van hun functie

Een variabele is een eigenschap van het studieobject die twee of meer waarden kan aannemen (dat wil zeggen, het kan veranderen). Dus als dit niet gebeurt, is de waargenomen eigenschap geen variabele maar een constante.

Bij een onderzoek wil je bijvoorbeeld weten hoe de niveaus van zonnestraling (onafhankelijke variabele) de groei van een plant (afhankelijke variabele) beïnvloeden. Zoals u kunt zien, kunnen beide variabelen twee of meer waarden hebben, en de verwachting is dat als de ene verandert (zonnestraling), de andere (plantengroei) verandert..

Artikel index

  • 1 De definitie van variabelen
  • 2 Classificatie van onderzoeksvariabelen
    • 2.1 - Soorten variabelen volgens hun aard
    • 2.2 - Soorten variabelen volgens hun complexiteit
    • 2.3 - Soorten variabelen volgens hun functie of relatie
    • 2.4 - Soorten variabelen volgens het meetniveau
  • 3 Voorbeelden van onderzoeksvariabelen
  • 4 Interessante onderwerpen
  • 5 referenties

De definitie van de variabelen

Een van de belangrijkste stappen in wetenschappelijk onderzoek is het definiëren van de variabelen. Dit gebeurt omdat het niet mogelijk is om een ​​onderzoek uit te voeren zonder de te bestuderen variabelen te specificeren en strikt te definiëren..

Het definiëren van de variabelen is een zeer belangrijke stap voor elk wetenschappelijk onderzoek. Bron: pixabay.com

Het definiëren van variabelen in wetenschappelijk onderzoek is een van de meest gecompliceerde taken die de onderzoeker moet uitvoeren. Dit proces moet zeer strikt worden uitgevoerd, aangezien alleen op deze manier de onderzoeker de gestelde doelen bereikt.

De onderzoeker specificeert de studievariabele en bepaalt hoe deze wordt gemeten of geëvalueerd. Nadat dit proces is uitgevoerd, worden de instrumenten voor gegevensverzameling ontwikkeld.

Enkele voorbeelden van het definiëren van variabelen:

-ENvader: tijd in jaren verstreken vanaf de geboorte tot de datum van het interview.

-Oorsprong: plaats waar de geïnterviewde of patiënt verblijft.

-Koorts: het vinden van lichaamstemperatuur (oksel), hoger dan of gelijk aan 38 graden Celsius (ºC).

-Mate van uitdroging van een persoon: verwijst naar vochtverlies, dat volgens de klinische schaal licht, matig of ernstig kan zijn.

Classificatie van de onderzoeksvariabelen

- Typen variabelen op basis van hun aard

Afhankelijk van hun aard kunnen de variabelen kwantitatief of kwalitatief zijn.

Afhankelijk van hun aard worden de variabelen geclassificeerd als kwalitatief of kwantitatief.

Kwantitatief

Het zijn die variabelen die kunnen worden gemeten of geteld. Bijvoorbeeld het aantal inwoners in een regio of het aantal mensen in een theater.

Bovendien worden kwantitatieve variabelen geclassificeerd als continu en discreet.

  • Continue variabelen: zijn degene die fractionele of decimale waarden kunnen hebben. Bijvoorbeeld de temperatuur van het menselijk lichaam, die 37 ° C of 37,5 ° C kan zijn.
  • Discrete variabelen: zij zijn degenen die gehele waarden aannemen. Bijvoorbeeld: het aantal mensen in een theater kan 100 zijn, maar het zal nooit 100,5 mensen zijn.

Kwalitatief

Kwalitatieve variabelen vertegenwoordigen een attribuut van het individu of object in kwestie, dus hun representatie is niet numeriek. Bijvoorbeeld geslacht. Via pixabay.com

Het zijn de variabelen die een attribuut van het individu of object in kwestie vertegenwoordigen, dus hun representatie is niet numeriek. Bijvoorbeeld: het geslacht of het soort dieet van een groep kinderen.

Kwalitatieve variabelen onderscheiden twee of meer aspecten van het studieobject en kunnen dichotoom en polyhotomisch zijn.

  • Dichotome variabelen: zijn degene die twee mogelijkheden voor het bestudeerde kenmerk uitdrukken. Voorbeelden: geslacht (vrouwelijk of mannelijk), soorten scholen (openbaar of privé).
  • Polycotomische variabelen: ze vertonen meer dan twee kenmerken. Voorbeeld: de sociaaleconomische laag van een populatie, die kan variëren van klasse 1 tot klasse 5.

Typen variabelen volgens zijn complexiteit

Afhankelijk van de mate van complexiteit worden de variabelen geclassificeerd als eenvoudig of complex:

Gemakkelijk

Het zijn de variabelen die direct worden uitgedrukt door middel van een getal of een kwaliteit. Geslacht manifesteert zich bijvoorbeeld in twee modi: mannelijk of vrouwelijk; leeftijd wordt uitgedrukt in de jaren die zijn vervuld.

Complex

Deze variabelen worden aanvankelijk ontleed of onderverdeeld in verschillende algemeenheden, omdat ze niet als een geheel kunnen worden bestudeerd, daarom wordt elk deel afzonderlijk gedefinieerd. Deze zullen worden toegelicht in de voorbeeldensectie.

Soorten variabelen svolgens hun rol of relatie

Afhankelijk van hun relatie met andere kenmerken van het studieobject, kunnen de variabelen onafhankelijk, afhankelijk, interveniërend of verwarrend zijn.

Onafhankelijk

Het zijn degenen die veranderingen in andere variabelen veroorzaken. De onafhankelijke variabelen worden door de onderzoeker gebruikt of gemanipuleerd om het waargenomen fenomeen te verklaren. Voorbeeld: het soort oefeningen waaraan een therapeut patiënten onderwerpt om hun impact op obesitas te zien.

Afhankelijkheden

Het zijn de variabelen die worden gewijzigd door de actie van de onafhankelijke variabele. Zij zijn degenen die worden gemeten en de oorzaak zijn van de resultaten van het onderzoek. Voorbeeld: het lichaamsgewicht van de patiënten na het uitvoeren van de aangegeven oefeningen gedurende een bepaalde tijd.

Interveniënten of bemiddelaars

Deze variabelen bevinden zich tussen de onafhankelijke en de afhankelijke variabele en kunnen ingrijpen in de reactie van de laatste. Ze moeten worden geïdentificeerd en gecontroleerd, zodat de verkregen resultaten afkomstig zijn van de onafhankelijke variabele. Bijvoorbeeld: het soort voedsel dat wordt gegeten door inspanningspatiënten.

Verwarrend of vreemd

Deze variabelen zijn van invloed op zowel de afhankelijke als de onafhankelijke variabelen. Bijvoorbeeld: erfelijke factoren die van invloed zijn op het lichaamsgewicht van mensen die de oefeningen uitvoeren.

Soorten variabelen svolgens het meetniveau

De variabelen in deze categorie zijn ingedeeld in ordinaal, nominaal, interval en ratio..

Ordinals

In deze variabelen wordt een volgorde vastgelegd in de waarden of kenmerken die ze definiëren. Voorbeeld: de cijfers of cijfers van een studentenorganisatie, die worden vastgesteld van de laagste naar de hoogste score; of het opleidingsniveau, dat kan worden vastgesteld van basisonderwijs tot universiteit.

Zoals te zien is, duiden in dit type variabelen de waarden of eigenschappen hiërarchieën aan. Dus als er getallen worden gebruikt, zijn de waarden niet willekeurig, maar vertegenwoordigen ze de volgorde van het geobserveerde attribuut..

Interval

In intervalvariabelen wordt de waarde nul beschouwd als een referentiewaarde en duidt deze niet op de afwezigheid van het attribuut. Via: Pixabay

In deze variabelen worden de elementen waaruit ze bestaan, ingedeeld in categorieën die een volgorde of graad volgen. Op deze manier variëren de verschillen tussen twee opeenvolgende waarden niet, dat wil zeggen dat ze met gelijke tussenpozen worden vastgesteld..

Evenzo wordt de waarde nul in dit geval als een referentiewaarde beschouwd, maar duidt dit niet op de afwezigheid van het attribuut.

Bijvoorbeeld de hoogte van de bergen met de zeespiegel als referentie. In dit geval is de nulwaarde die aan de zee wordt toegekend willekeurig.

Van reden

Deze variabelen hebben de eigenschappen van rangtelwoorden en intervallen. Maar in deze categorie is de nulwaarde reëel en vertegenwoordigt deze de afwezigheid van het kenmerk. Bijvoorbeeld het aantal kinderen in een gezin. In dit geval zou de waarde "nul kinderen" duiden op de afwezigheid van kinderen.

Voorbeelden van onderzoeksvariabelen

-Continu kwantitatief: metingen van het gewicht van mensen in kilo's, dat kan een geheel getal zijn zoals 50 kilo of een fractie zoals 55,5 kilo.

-Discreet kwantitatief: het aantal studenten in een klas, dat altijd een geheel getal is, zoals 50 of 100.

Discrete kwantitatieve variabelen zijn variabelen die gehele getallen aannemen. Bijvoorbeeld het aantal mensen op aarde. Via Pixabay.

-Kwalitatieve dichotoom: de soorten voertuigen. Deze variabele kan bijvoorbeeld worden onderverdeeld in twee varianten: racewagens en stadsauto's..

-Kwalitatieve polycotomie: de mate van uitdroging van een persoon, die licht, matig of ernstig kan zijn.

-Gemakkelijk: de kleur van de ogen (zwart, blauw, bruin) of de favoriete smaak van een ijsje (aardbei, vanille, ijs).

-Complex: een voorbeeld van het gebruik van deze variabelen is de evaluatie van de kwaliteit van de dienstverlening door een plaats die eten verkoopt en een klein restaurant heeft.

In dit geval is de variabele de kwaliteit van de service in het hele pand. Maar omdat het erg breed is, wordt het opgesplitst volgens de belangrijkste aandachtsgebieden voor het publiek.

In dit voorbeeld kun je de divisies van de variabele instellen en de manieren waarop ze worden gemeten:

-Kwaliteit van de dienstverlening op het gebied van de verkoop van zoete en ijs: verantwoordelijkheid en hoffelijke behandeling zullen worden geëvalueerd.

-Kwaliteit van de dienstverlening in het restaurantgedeelte: de kwaliteit van het eten en de snelheid van de bediening zullen worden geëvalueerd.

-Kwaliteit van de dienstverlening in het verkoopgebied van delicatessen: netheid en vriendelijke behandeling zullen worden beoordeeld.

-Onafhankelijke, afhankelijke, interveniërende of verstorende variabelen

Een docent past een nieuwe leermethode voor wiskunde toe op een groep studenten om de belangstelling voor deze wetenschap te vergroten.

In dit voorbeeld is de onafhankelijke variabele (VI) de toegepaste leertechniek en de afhankelijke variabele (VD) de toename van de belangstelling van leerlingen voor wiskunde; terwijl de tussenliggende variabele het teveel aan taken in andere vakken kan zijn of het mogelijke bestaan ​​van cognitiefactoren die het leren bij bepaalde studenten belemmeren.

-Rangtelwoorden: Voorbeelden van deze variabele zijn de verschillende rangen van universiteitsprofessoren of de graden van de militaire loopbaan. In beide gevallen komt er een order tot stand.

-Van intervallen: Een voorbeeld van deze variabele is de meting van de omgevingstemperatuur in ºC. Deze meetschaal omvat 0ºC, wat niet aangeeft dat er geen temperatuur is, aangezien deze waarde meer als referentiewaarde wordt beschouwd.

De waarden in dit voorbeeld kunnen van positief naar negatief gaan, bijvoorbeeld: 24ºC kan door de waarde 0ºC gaan en negatieve waarden bereiken zoals -20 ºC.

-Van redenVoorbeelden van deze variabelen zijn inkomens- of productiemetingen. Een familiegroep kan een investering van 400.000 monetaire eenheden doen en een inkomen hebben van 450.000, wat een winst van 50.000 monetaire eenheden zou betekenen..

Bovendien is er in deze variabelen een absoluut nulpunt, aangezien een gezin ook een inkomen kan hebben dat gelijk is aan de investering, waarbij de winst gelijk is aan nul monetaire eenheden..

Thema's van belang

Afhankelijke en onafhankelijke variabele.

Wetenschappelijke methode.

Soorten onderzoek.

Referenties

  1. Glasser, (2008). Onderzoeksmethodologie voor studies van diagnostische tests. Opgehaald op 6 mei 2020 van: researchgate.net
  2. Coldit, G. (2002). Verbetering van de normen voor medisch en volksgezondheidsonderzoek. Opgehaald op 6 mei 2020 van: jech.bmj.com
  3. Mousalli, (2015). Kwantitatieve onderzoeksmethoden en ontwerpen. Opgehaald op 7 mei 2020 vanuit: researchgate.net
  4. Wolff, B., Mahoney, F., Lohiniva, A., Corkum, M. (2018). Kwalitatieve gegevens verzamelen en analyseren. Opgehaald op 8 mei 2020 vanuit: cdc.gov
  5. Coronado, J. (2007). Meetschalen. Opgehaald op 7 mei 2020 vanuit: dialnet.unirioja.es
  6. Orlandoni, G. (2010). Meetschalen in statistieken. Opgehaald op 6 mei 2020 van: researhgate.net

Niemand heeft nog op dit artikel gereageerd.