Eigenschappen van Fourier-transformatie, toepassingen, voorbeelden

4883
Jonah Lester

De Fourier-transformatie is een methode van analytische geschiktheid gericht op integreerbare functies die tot de familie van t behorenintegraal getransformeerd. Het bestaat uit een herdefinitie van functies F. (t) in termen van Cos (t) en Sen (t).

De trigonometrische identiteiten van deze functies, samen met hun afleidings- en antiderivatiekenmerken, dienen om de Fourier-transformatie te definiëren door middel van de volgende complexe functie:

Dat is waar zolang de uitdrukking zinvol is, dat wil zeggen, wanneer de oneigenlijke integraal convergent is. Algebraïsch wordt gezegd dat de Fourier-transformatie een lineair homeomorfisme is.

Elke functie die kan worden gebruikt met een Fourier-transformatie, moet null zijn buiten een gedefinieerde parameter.

Artikel index

  • 1 Eigenschappen
    • 1.1 Bestaan
    • 1.2 Lineariteit van de Fourier-transformatie
    • 1.3 Fourier-transformatie van een derivaat
    • 1.4 Differentiatie van de Fourier-transformatie
    • 1.5 Fourier-transformatie van een vertaling
    • 1.6 Vertaling van de Fourier-transformatie
    • 1.7 Fourier-transformatie van een schaalgroep
    • 1.8 Symmetrie
    • 1.9 Fourier-transformatie van een convolutieproduct
    • 1.10 Continuïteit en verval tot in het oneindige
  • 2 Geschiedenis
  • 3 Waar is de Fourier-transformatie voor?
    • 3.1 De Fourier-serie
    • 3.2 Andere vormen van de Fourier-serie
  • 4 Toepassingen
    • 4.1 Berekening van de fundamentele oplossing
    • 4.2 Signaaltheorie
  • 5 voorbeelden
    • 5.1 Voorbeeld 1
    • 5.2 Voorbeeld 2
  • 6 Voorgestelde oefeningen
  • 7 referenties

Eigendommen

Bron: pexels

De Fourier-transformatie voldoet aan de volgende eigenschappen:

Bestaan

Om het bestaan ​​van de Fourier-transformatie te verifiëren in een functie f (t) gedefinieerd in de reals R, aan de volgende 2 axioma's moet worden voldaan:

  1. f (t) is voor alles stuksgewijs continu R
  2. f (t) is integreerbaar in R

Lineariteit van Fourier-transformatie

Laat M (t) en N (t) twee willekeurige functies zijn met welomlijnde Fourier-transformaties, met alle constanten a en b.

F. [een M (t) + b N (t)] (z) = een F. [M (t)] (z) + b F. [N (t)] (z)

Wat ook wordt ondersteund door de lineariteit van de integraal met dezelfde naam.

Fourier-transformatie van een afgeleide

Het heeft een functie F.  die continu en integreerbaar is in alle reële getallen, waarbij:

En de afgeleide van f (f ') is continu en afgebakend gedefinieerd R

De Fourier-transformatie van een afgeleide wordt gedefinieerd door integratie door delen, door de volgende uitdrukking:

F. [f '(t)] (z) = izF. [f (t)] (z)

Bij afleidingen van hogere orde zal het op een homologe manier worden toegepast, waarbij we voor alle n 1 hebben:

F. [f n'(t)] (z) = (iz)nF. [f (t)] (z)

Differentiatie van Fourier-transformatie

Het heeft een functie F.  die continu en integreerbaar is in alle reële getallen, waarbij:

ik (d / dz)F. [f (t)] (z) = F.  [t. f (t)] (z)

Fourier-transformatie van een vertaling

Voor iedereen θ die behoort tot een set S en T die tot de set S 'behoort, hebben we:

F [ τnaar θ] =  en-ja F. θ]                                 F [ τnaarT en-iax  F. T]   

Met  τnaar  werken als de vertaaloperator op de vector a.

Vertaling van de Fourier-transformatie

Voor iedereen θ die behoort tot een set S en T die tot de set S 'behoort, hebben we:

τnaar F. [θ] =  F. [en-iax.θ]                                τnaar F [T F. [en-ja . T]

Voor iedereen naar die behoort tot R

Fourier-transformatie van een schaalgroep

Voor iedereen θ die behoort tot een set S. T die behoort tot de set S '

λ behorend bij R - 0  je moet:

F. [θ (λx)] = (1 / | λ |) F. [θ] (Y /λ​                 

F. [T (λx)] = (1 / | λ |) F. [T] (y / λ

Ja F. is een continue en duidelijk integreerbare functie, waarbij a> 0. Dan:

F [f (at)] (z) =   (1 / a) F [f (t)] (z / a) 

Om dit resultaat te demonstreren, kunnen we doorgaan met de verandering van variabele.

Als T → + dan s = bij → + ∞

Als T → - dan s = bij → - ∞

Symmetrie

Om de symmetrie van de Fourier-transformatie te bestuderen, moet de identiteit van Parseval en de Plancherel-formule worden geverifieerd.

We hebben θ en δ die bij horen S. Daaruit kan worden afgeleid dat:

Krijgen

1 / (2π)F [θ ], F [8 Parseval's identiteit

1 / (2π)d / 2  F [θ L.tweeRd     Plancherel-formule

Fourier-transformatie van een convolutieproduct

Bij het nastreven van vergelijkbare doelstellingen als in de Laplace-transformatie, verwijst de convolutie van functies naar het product tussen hun Fourier-transformaties.

We hebben f en g als 2 begrensde, welomlijnde en volledig integreerbare functies:

F (f * g) = F (f). F (g)

Dan bij het wijzigen van de variabele

t + s = x; het gaat verder met de onjuiste dubbele integraal

F (f). F (g) = F (f. G)

Continuïteit en vervallen tot oneindigheid

Voor iedereen θ die toebehoort aan R, F [ θ] voldoet aan de criteria van een continue functie begrensd door Rd.

Ook F [ θ] (y) → 0 in C als | y |​

Verhaal

Dit wiskundige concept werd gepresenteerd door Joseph B. Fourier in 1811 tijdens het ontwikkelen van een verhandeling over de warmteverspreiding. Het werd snel overgenomen door verschillende takken van wetenschap en techniek.

Het werd vastgesteld als het belangrijkste werkinstrument bij de studie van vergelijkingen met partiële afgeleiden, zelfs door het te vergelijken met de bestaande werkrelatie tussen de Laplace-transformatie en gewone differentiaalvergelijkingen.

Waar is de Fourier-transformatie voor?

Het dient voornamelijk om vergelijkingen aanzienlijk te vereenvoudigen, terwijl afgeleide uitdrukkingen worden omgezet in machtselementen, waarmee differentiële uitdrukkingen worden aangeduid in de vorm van integreerbare veeltermen..

Bij de optimalisatie, modulatie en modellering van resultaten fungeert het als een gestandaardiseerde uitdrukking en is het na verschillende generaties een veelvoorkomend hulpmiddel voor engineering.

De Fourier-serie

Het zijn series gedefinieerd in termen van cosinus en sinus; Ze dienen om het werken met algemene periodieke functies te vergemakkelijken. Wanneer ze worden toegepast, maken ze deel uit van de technieken voor het oplossen van gewone en partiële differentiaalvergelijkingen..

De Fourier-serie is zelfs algemener dan de Taylor-serie, omdat ze periodiek discontinue functies ontwikkelen die geen Taylor-reeksweergave hebben..

Andere vormen van de Fourier-serie

Om de Fourier-transformatie analytisch te begrijpen, is het belangrijk om de andere manieren te bekijken waarop de Fourier-reeks kan worden gevonden, totdat we de Fourier-reeks in zijn complexe notatie kunnen definiëren..

-Fourier-serie op een 2L-periodefunctie

Vaak is het nodig om de structuur van een Fourier-reeks aan te passen aan periodieke functies waarvan de periode p = 2L> 0 is in het interval [-L, L].

-Fourier-serie in oneven en even functies

Er wordt rekening gehouden met het interval [-π, π], wat voordelen biedt bij het benutten van de symmetrische kenmerken van de functies.

Als f even is, wordt de Fourier-reeks vastgesteld als een reeks cosinussen.

Als f oneven is, wordt de Fourier-reeks vastgesteld als een reeks Sines.

-Complexe notatie van de Fourier-reeks

Als we een functie f (t) hebben, die voldoet aan alle ontwikkelbaarheidseisen van de Fourier-reeks, is het mogelijk om deze in het interval [-t, t] aan te duiden met behulp van de complexe notatie:

Toepassingen

Bron: pexels

Berekening van de fundamentele oplossing

De Fourier-transformatie is een krachtig hulpmiddel bij de studie van partiële differentiaalvergelijkingen van het lineaire type met constante coëfficiënten. Ze zijn evenzeer van toepassing op functies met onbegrensde domeinen.

Net als de Laplace-transformatie, transformeert de Fourier-transformatie een partiële afgeleide functie in een gewone differentiaalvergelijking die veel eenvoudiger te bedienen is..

Het Cauchy-probleem voor de warmtevergelijking presenteert een gebied van frequente toepassing van de Fourier-transformatie waarbij de functie wordt gegenereerd warmtekern of Dirichlet-kern.

Met betrekking tot de berekening van de fundamentele oplossing, worden de volgende gevallen gepresenteerd waarin het gebruikelijk is om de Fourier-transformatie te vinden:

-Laplace-vergelijking

-Warmtevergelijking

-Schrödingervergelijking

-Wave vergelijking

Signaaltheorie

De algemene reden voor de toepassing van de Fourier-transformatie in deze tak is voornamelijk te wijten aan de karakteristieke ontleding van een signaal als een oneindige superpositie van gemakkelijker te behandelen signalen.

Het kan een geluidsgolf zijn of een elektromagnetische golf, de Fourier-transformatie drukt het uit in een superpositie van eenvoudige golven. Deze weergave komt vrij vaak voor in de elektrotechniek.

Aan de andere kant zijn er voorbeelden van de toepassing van de Fourier-transformatie op het gebied van signaaltheorie:

-Systeemidentificatieproblemen. Gevestigd f en g

-Consistentieprobleem uitgangssignaal

-Problemen met signaalfiltering

Voorbeelden

voorbeeld 1

Definieer de Fourier-transformatie voor de volgende uitdrukking:

We kunnen het ook op de volgende manier vertegenwoordigen:

F (t) = Sen (t) [H(t + k) - H.(t - k)

De rechthoekige puls is gedefinieerd:

p (t) = H(t + k) - H.(t - k)

De Fourier-transformatie wordt toegepast op de volgende uitdrukking die lijkt op de modulatiestelling.

f (t) = p (t) Sen (t)

Waar: F [w] = (1/2) i [p (w + 1) - p (w - 1)]

En de Fourier-transformatie wordt gedefinieerd door:

F [w] =  (1/2) i [(2 / 2w + 1) Sen (k (w + 1)) - (2 / 2w + 1) Sen (k (w-1))]

Voorbeeld 2

Definieer de Fourier-transformatie voor de uitdrukking:

Aangezien f (h) een even functie is, kan worden gesteld dat

Integratie door onderdelen wordt toegepast door de variabelen en hun verschillen als volgt te selecteren

u = sin (zh) du = z cos (zh) dh

dv = h (e-htwee                       v = (e-htwee / twee

Je hebt vervangen

Na evaluatie onder de fundamentele stelling van de calculus

Als we voorkennis over differentiaalvergelijkingen van de eerste orde toepassen, wordt de uitdrukking aangeduid als

Om K te krijgen evalueren we 

Ten slotte wordt de Fourier-transformatie van de uitdrukking gedefinieerd als

Voorgestelde oefeningen

  • Verkrijg de transformatie van de uitdrukking W / (1 + wtwee

Referenties

  1. Duoandikoetxea Zuazo, J., Fourier-analyse. Addison- Wesley Iberoamericana, Autonome Universiteit van Madrid, 1995.
  2. Lions, J. L., wiskundige analyse en numerieke methoden voor wetenschap en technologie. Springer-Verlag, 1990.
  3. Lieb, E. H., Gauss-pitten hebben alleen Gauss-maximizers. Uitvinden. Wiskunde. 102, 179-208, 1990.
  4. Dym, H., McKean, H. P., Fourier-serie en integralen. Academic Press, New York, 1972.
  5. Schwartz, L., Théorie des Distributions. Ed.Hermann, Parijs, 1966.

Niemand heeft nog op dit artikel gereageerd.